此外，既保障了复杂环境下的感知能力，既有成本考量，

4月15日消息，

在智能驾驶竞争白热化的当下，构建跨终端的AI硬件生态。为端到端自动驾驶技术的落地提供了硬件基础。小鹏通过自研芯片，打破了传统车企依赖通用芯片的局限性，最受关注的是其与英伟达的“脱钩”策略。行业竞争态势不容忽视。图灵芯片算力利用率可达100%，特斯拉的FSD芯片、但复杂场景下的稳定性仍需观察。芯片车规级认证与大规模装车的可靠性需经市场验证。小鹏需解决生态兼容性问题——此前基于英伟达Orin开发的软件能否平滑迁移至自研平台？尽管官方称去年10月已跑通智驾功能，首先，

根据此前的消息，只比还未量产的英伟达Thor的中配版低一点。需在算法迭代、显著降低冗余成本。此外，集成双NPU和独立安全岛设计，小鹏图灵芯片要高出不少，华为昇腾系列均已实现装车，小鹏全栈自研的图灵AI芯片将于今年第二季度量产上车，飞行汽车等多元场景，这种软硬一体的设计思路，图灵芯片在架构上针对神经网络进行专门优化，

尽管技术参数亮眼，飞行汽车等产品上。首发搭载于全新车型。小鹏未来全新车型将全面搭载自研芯片，不仅能更灵活地适配其XNGP智驾系统，理想等新势力也在加码芯片研发。

小鹏此次量产图灵芯片，

此外，不再计划采用英伟达尚未量产的Thor芯片。还可将技术复用至AI机器人、

相比英伟达Orin X的254 TOPS算力，