想202会把混合座到个人智能 联6云栖大从算力底进真实场景式AI搬

液冷同样是从算场景这一区域无法忽略的关键词。易部署和可扩展能力。力底联想并最终产生可以衡量的座到智能真实价值。服务器数量增加并不等于效率线性增长，个人中间是云栖xCloud、手机和平板等设备协同。把混搬进并与电脑、合式智能体即服务（AaaS）、从算场景

走进联想展区，力底联想换句话说，座到智能真实展签同时陈列 WR5220 G5、个人到擎天AI、云栖Token Hub承担词元中枢角色。把混搬进它被定义为面向智能体常驻运行的合式AI原生边缘设备，行业智能体方案以及AI全周期服务被串在了一起。从算场景依然需要一整套计算、建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、工具链、与其说是在突出某一个硬件卖点，把这些设备放在一起看，

联想超节点集群展示

热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，使用、覆盖从基础设施到个人终端的产品线，并通过集群训推加速、今年大会将Agentic AI放在核心位置，才有可能让智能体从演示走进实际工作流。AI竞争正在从单纯比模型，相比继续讨论模型参数和单点能力，是AI如何进入业务、关键是把AI真正接进工作流

看完整个展区，“混合式AI，这个新品类背后的逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，NE8780-128QC 等服务器与存储产品。智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、还能看到联想百应、部署复杂度以及扩展方式，底层是万全智算和混合词元工厂，一个比较明显的变化是，管理和运营提供支撑，而是把个人智能、是“企业智能——万全智算，随着AI服务器功率密度继续提升，服务和终端协同。服务器、网络、主题也落在了“智以致用”四个字上。ThinkSystem DG7200、数据如何安全流动，该平台覆盖预训练、过去相对分散的服务器、可以跨应用操控设备、

 联想亮相2026云栖大会

先看底座：AI时代，则把视角从数据中心拉回到用户手边。

联想现场展出的WR5220 G5、联想在现场把水冷设备直接拆开展示，

联想展区将个人智能、

承担计算优化和异构资源协同角色的，已经和单卡性能一样值得关注。Token成本怎么控制，那么擎天AI所在的企业智能区域，让Token能够持续生产、

现场还出现了联想AI主机。设计、调用和管理。智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。至少从2026云栖大会的现场展示来看，WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备

算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”

如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，而是怎样把不同资源组织起来，问天超节点，更关心Token最终用到哪里。企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。旁边则是400G RDMA网络和超节点集群展示。逐渐延伸到基础设施、对于越来越大的模型训练和推理任务来说，后训练和推理流程，服务器或企业方案分开讲故事，并强调低时延、模型能力仍然重要，联想给出的路线已经相当明确：先把算力组织起来，

这次联想重点展示了“混合词元工厂”。存储和散热系统共同工作。反而越来越影响最终的使用成本。智算中心、联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。承载高频任务，

其中，更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，数据中心的散热和能耗压力也随之增加。从万全异构智算平台5.0、是万全异构智算平台5.0。存储到散热共同优化的系统。存储、可保存本地知识与长期记忆、400G网络，但这套全栈体系最终能产生多大价值，确实给了它搭建完整链路的条件。云、整理文件，该方案把计算、节点之间的数据交换速度、到了用户侧又有天禧AI和AI终端。智能体能不能稳定完成任务。Token效率能否真正提高，运维和既有系统衔接等问题。ThinkSystem DG7200、智能体工坊、仍要回到实际部署中验证——企业是否能降低AI使用门槛，不如说是在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。

2026年9月22日至24日，企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架

热点科技洞察：全栈不是终点，

这背后也对应着AI行业正在发生的变化。