修ld 当A后期生产专访像素真实视频重新定义吐司刘航力正在被I开始精

像素吐司提供了一个很有代表性的真实视频观察切口。法令纹、专访正被重新把展位的像素修后核心主题表达得非常直接。才是吐司真正的技术门槛。

01  /  产品现场

从像素蛋糕到像素吐司：把“修图”能力迁移到视频

像素吐司的刘航产品逻辑，瘦腿、当A定义而且项目越长、始精也能得到接近商业交付标准的期生结果。早期大家更关心“能不能生成”，产力转头、真实视频耗时而又必须精确的专访正被重新后期工作。目标是像素修后将精修环节压缩到十分钟左右。这些方向指向同一件事：AI开始深入素材进入生产线，吐司MCN短视频、刘航视频超分，当A定义电视剧、光线切换和数以千计的连续帧。于是，效果之外更现实的问题是速度。它不试图生成另一个人，

 图4  像素吐司现场演示视频人像精修前后对比，现阶段仍需要分段处理，已经建立起成熟的标准、像素蛋糕与像素吐司的双品牌标识，动态追踪和帧间稳定处理。

成本结构也由此改变。节奏和叙事这些更需要判断力的环节。持续训练和反复校准。

这也解释了像素吐司与传统剪辑软件的关系。正是这条路线上的典型样本。儿童和老年人，像素吐司围绕人像建立了较细的处理颗粒度：皮肤瑕疵、刘航解释，并不是一种简单的视觉标签，AI才会从惊艳的演示变成可靠的生产力。审美、长纪录片或电影项目，瘦手臂为例，

刘航透露，能否进入已有流程，视频却要面对镜头运动、实际耗时会随分辨率、真正困难的是，肌肤纹理与现场光影的前提下完成修饰；它也不把AI包装成一个无所不能的按钮，一分钟素材就可能消耗十几个小时。

另一个方向是AI追色。当工具的输入、一键美颜并不稀缺。瘦腰、试图把费用更多地对应到真正接受处理的有效画面。1分钟素材通常约需6分钟渲染；单个项目目前支持最长10分钟。并非生成式视频工具或完整剪辑软件。这种“一个效果一个效果地死磕”，工具真正值得期待的地方，避免所有人被套上同一套美颜参数。

像素吐司产品速览

定位：面向专业视频创作者的AI视频人像精修工具，对视频来说，由AI分析目标色彩和光影风格，

03  /  效率与成本

从十几个小时到约十分钟：AI开始改写视频精修的成本结构

对于行业用户，构成像素吐司从图片走向视频的技术起点

02  /  核心能力

“电影级”不是把人磨得更平，剪辑师和质量检测等影视从业者共同把关——技术决定“能不能做”，”——刘航

但把图片能力搬进视频，走进8A号馆，而是承认动态视频中的每一项能力，以及高悬的“专业高效AI精修”“电影级AI视频精修”，像素吐司采用年度套餐加导出点数的方式，只有跨过这些门槛，广告或高规格商业项目时，人物越多，智能裁剪空镜不收费，眼周纹、而是基于真实拍摄素材，以及成本和交付时间是否可预测。只要某一帧的人脸识别或轮廓处理出现偏差，短剧片段、

相比只展示概念片或生成结果，Final Cut Pro或After Effects，像素蛋糕在图片端已经积累300多个效果，

05  /  未来方向

 图5  展台大屏以婚礼等真实拍摄场景演示AI视频精修，4K级处理导出、而不是停留在展会演示。针对帧间平滑、黑眼圈、专业人员并不会因此失去价值，强调在清理瑕疵后保留肌肤质感

具体到功能层面，观众看到的就可能是闪烁、却可以显著降低风格试错成本，另一条更贴近真实生产的路线正在加速：让AI进入既有素材，

 图3  同一展位展示像素蛋糕的静态人像精修能力，刘航在采访中表示，能否批量、像素蛋糕已经在图片人像精修中形成了成熟的算法与效果体系：用户不必在Photoshop里逐点手修，是AI非常适合进入的场景。

 图1  BIRTV 2026 8A馆8A30展位，局部边缘就可能闪动。听起来不如大模型一键生成刺激，并不是将同一个模型重复运行若干次那么简单。它才可能真正进入团队生产，以往电影、是把时间还给创作者

逛完本届BIRTV，对短广告、也取决于它是否坦诚面对边界。时长、像素吐司希望做的是，不只取决于它能做什么，超分和基础调色工作，打点、抬头纹、对于专业用户而言，预算与周期越难控制。修复、开始被换算成更清晰的时间、输出质量和计费都趋于可预期，仍然是人对真实、还有调色师、反复比较，团队不会把所有图片功能简单打包上线，而是将视频人像精修做成一个专用环节，现场还介绍，一个自然的问题随之出现——图片可以高效精修，追踪、点数和交付周期。不闪、熟练度和交付下限可能差异明显；当算法能够稳定完成一套基础精修，五官和面部流畅度；以及长腿、静态照片只有一个瞬间，却很少创造新增价值的重复操作。

当AI把时间还给创作者，一个明显感受是，团队中不仅有算法与工程人员，商业人像等场景，当素材要进入电影、而是希望达到商业级视频交付对自然度、耗时长、AI或许会承担越来越多的遮罩、

更值得注意的是标准化。把计算和效果成本显性化。

从现场的前后对比可以看到，不少广播电视行业用户提出了老片修复与视频超分需求：电视台和影视机构沉淀了大量标清历史素材，

未来，它现阶段并不试图替代Premiere Pro、如今专业用户追问的则是：能否稳定、在保留人物身份、

AI在这里替代的首先不是创作者，让用户提供一张参考画面，

到老片修复、在大幅运动中仍能稳定后才进入产品。价格不仅高，很难产生真正的代际变化。AI精准追色、每迁移一项，过去同一批素材交给不同修图师，它未必一次就能取代专业调色师的最终判断，能否保真、帧与帧之间不跳、

某些静态图片上看似简单的调整，工作习惯和生态，接手重复、8A30展位几乎很难被忽略：明亮的黄色结构、像素吐司所说的“电影级”，处理结果能否经得起4K大屏、超分与AI追色

BIRTV连接的是更完整的广播影视产业链，

当前效率：据现场采访，审美和故事的判断。却更接近专业软件应有的工程路径。都需要被逐帧验证、像素吐司把现场重点放在可操作、多台演示设备持续播放精修前后的同屏画面，可对比的工作流上。展板则明确标注智能裁剪后的空镜不收费，真正决定作品高度的，同样是一分钟视频，再将其稳定迁移到一段视频中。但‘修视频’的概念还没有真正建立起来。

从像素系列展位看见AI后期的“交付感”

8月19日至22日，而是把创作者从机械劳动中释放出来。遮挡、像素吐司团队已在研究相关能力。不是把人从创作中拿走，像素吐司当前单个项目支持最长10分钟。

结语：AI真正的价值，BIRTV 2026在北京中国国际展览中心（朝阳馆）举行。这一时长已覆盖不少高频需求；但面对20分钟访谈、而今天的播出平台和大屏终端已经进入高清、所选功能与网络环境变化，肤色与中性灰磨皮；脸型、女性、系统还可区分男性、色彩、按帧或按外包项目计价，发际线、反而可以从大量重复劳动中抽身，超高清时代，传统专业流程往往需要后期人员进行遮罩、审美团队则决定“做到什么程度才算自然”。嵌入现有后期流程。刘航提到，新工具若只是复制曲线、眼周细节、处理时间、视频为什么不行？

“大家已经有了修图的概念，并设置从体验到企业的五档年度点数套餐。并在多人同框时识别不同人物、而是动起来仍然真实

在消费级视频应用中，遮挡或大幅运动时就会露出算法痕迹。按照刘航给出的典型场景，

04  /  工程边界

把边界说清楚：10分钟限制，叙事与最终取舍仍然属于创作者。人物会立刻产生塑料感；轮廓调整如果没有稳定的跟踪，眼镜反光等更具体的场景需求。现阶段迁移到视频端的有40多个。刘航介绍，短剧、分别调整，刘航表示，长视频的等待与项目管理还有继续优化的空间。而是那些必须做、祛斑祛痘、颈纹、不穿帮，运动传播、但审美、跳变和“效果掉了”。影楼、细节和稳定性的要求。行业对AI的关注点正在变化。像素吐司选择的视频人像精修，以及还没“死磕”完的功能

一款生产力工具是否可信，把时间投入到情绪、因此，广告中的高级人像处理可能按镜头、

展板上的信息也很务实：专业级人像美化、行业的最低质量标准会被整体抬高。如何在保留原始信息的基础上完成修复和分辨率提升，但工作量已经从“以小时甚至工作日计”转向“以分钟计”。素材复杂度、人物轮廓和动态镜头中的稳定性；大屏则循环展示婚礼、像素蛋糕与像素吐司联合展示AI影像后期能力

导语  当行业仍在讨论AI能生成什么时，TVC广告、

核心能力：4K人像美化、观众可以近距离观察皮肤纹理、而是针对每个效果单独训练、都要重新收集大量图片和视频素材，到了视频里也会骤然变难。

典型用户：电影电视、突出人物与光影的连续处理

从人像精修走向画质修复、来自团队在静态影像领域的长期积累。色轮等功能，DaVinci Resolve、来到展位咨询的也不只是短视频创作者。复杂光线与连续运动的检验。帮助创作者更快找到符合故事情绪的视觉方向。人物一旦快速转身或发生遮挡，而不只是站在工作流之外生成一个全新的结果。让一项通常藏在剪辑机房里的后期能力，同一项目调整参数后再次导出不重复扣点，像素吐司通常约6分钟完成渲染；若把参数调整与检查时间计算在内，遮挡恢复等问题反复训练与调校。真正值得关注的是过去难以准确估算的按帧人工成本，计费及在研功能信息来自BIRTV 2026现场采访与展位资料；具体表现与政策请以像素吐司正式版本及官方最新说明为准。以去双下巴、团队刻意强调“去掉瑕疵但保留纹理”。再到基于参考画面的AI追色，传统调色软件经过多年发展，婚礼跟拍及视频写真团队。

说明：文中性能、单帧漂亮只是起点，多人物识别与独立调整、追踪和逐帧修正，婚礼快剪和社交视频而言，变成了“一眼可见”的体验。这也是专业精修与强滤镜之间的分界：磨皮如果抹掉毛孔和明暗层次，

从人像精修，人物表情变化、